الثلاثاء، 3 مارس 2015

جغرافية التوزيعات

المنحنيات والخطوط البيانية


تعتبر المنحنيات البيانية احد اساليب التمثيل الكارتوجرافي التي تختص بدراسة العلاقة بين متغيرين .
احد هذين المتغيرين .
1- المتغير الاساسي مثل الزمن ويتغير عادة بانتظام مثل شهور السنة.
2- المتغير التابع لايكون منتظما ويتغير وفق اعتبارات اخرى كثيرة مثال اسعار السلع.
يمكن استخدام المنحنى البياني الذي تختلف حسب نو الاحصائية التي يمثلها ويمكن ملاحظة ستة أنواع من المنحنيات.
1- المنحنى البياني البسيط
وهذا النوع يستخدم لايضاح تطور ظاهر وحدة فقط في الفترة الزمنية المحددة .
2- المنحنى البياني المتعدد
وهو المنحنيات المتداخلة . منحنيات توضح تطور عدة ظواهر لإقليم واحد
 مثل ظاهرة واحدة الظاهرات الاقتصادية والبشرية.
3- المنحنيات البيانية المجمعة.
 منحنى يجمع فوقه المنحنى الثانية فالثالث حتى نصل إلى منحنى جديد الخاص بالظاهرة

4- المنحنى البياني الدائري
 ترسل على شكل دائري يدل على استمرار الظاهرة في فترة زمنية متصلة
 مثل درجات الحرارة او تطور جملة المبيعات على مدار الاسبواع.
5 – المنحنيات البيانية الممهدة.
 نكون في حاجة في بعض الاحيان لإجراء ما يسمى بعملية التمهيد للخطوط ( وهو تعنى أن نقلل التباين الكبير والتكسر المستمر على المنحنى الذي يجسد اختلاف الظاهرة .

6- المنحنيات البانورامية .
 رسم المنحيات البانورامية طريقة رسم المنحنيات البسيطة كحوائط متراصة مع بعضا .
 مثل ظاهر واحدة بسيطة أو ظاهرنين .
الاعمدة البيانية .
 الاعمدة البيانية ايضاح الاختلاف الكمي بينالأقاليم الجغرافية أو بين الظاهرات ، وتستخدم أساساً للمقارنة وايضاح حجم الكميات كما تستخدم بنجاح في ايضاح التطور بدلاً من المنحنيات البيانية في حالة دم انتظام السلسلة الزمنية .

ملاحظة مهم:
 - يختار مقياسا رأسيا مناسبا ويقسم المحور الرأسي الى اقسام متساوية.
 - ترسم قواعد الاعمدة كلها بابعاد متساوية / أي ذات عرض واحد.
 - ترسم الاعمدة البيانية رأسيا .

1- الاعمدة البيانية البسيط.
 تمثل ظاهر واحدة بشرط أن تكون أرقام هذا الاحصاء متجانسة

 ملاحظة مهم
- الاعمدة المنكسرة من أعلى.
 في حالة اذا كان المدى أصغر وأكبر رقم في الاحصاء كبير
- كسر الاعمدة من أسفل.
- عندما تكون أرقام الاحصاء كلها كبيرة ومتجانسة أو متقاربة في قيمتها.
2- الاعمدة المتداخلة .
 تستخدم في اظهار المقارنة بين ظاهرين أو ثلاث ظاهرات خلال الفترات الزمنية

3- الاعمدة المركبة.
 توضح ظاهر تتكون من اكثر من مكونة .
 مثل الناتج القومي والمنجات الزراعية.

 ملاحظة
 يمكن رسم الاعمدة المركبة على أساس الأرقام المطلقة ، والارقام النسبية. وكذلك المركبة المتداخلة.

4- الاعمدة الدائرية
 تتحول المحاور الافقية والراسية إلى دوائر وانصاف دوائر
 والغرض هو ايضاح الاختلاف الكمي على مدار العام فاننا نلجا لرسم الاعمدة.

 ملاحظة
 يراعى لرسم الاعمدة الدائرية النواحي الفنية التالية
- ان تكون الاعمدة دائرية جميعا ذات عرض واحد.
- ان تكون المسافات بين جميع الاعمدة واحدة.
- يختار ظل واحد لكل فترة من فترات النمو على كل المحاصيل.
5- الاعمدة ذات القاعدة المثلثية
 ظاهرة مقارنة بالظواهر الاخرى
6- الاعمدة التصويرية
 تعتمد على وضع الرسوم التصويرية تكون قريبة من تميز الاحصاء
الرسم البيانية التحليلية

هي ما يسمى بالتحليلية ( التفسيرأو التحليل للاحصاء)
ويكون هذا النوع من الرسوم يستخدم لايضاح علاقة بين اكثر من ظاهر أو بين ظاهرتين.

انواع الرسم التحليلة .
1- مثلث التعادل ( المكونات )
يوضح علاقات بين ثلاث ظواهر
 ومن اشهر الرسوم البيانية التي ترسم ظاهر من ثلاث محاور
 مثل ظاهرة بيانات تحليل التربة أو مكونات التربة.

2- منحنى لورنز
 العلاقة بين متغيرين احدهما مستقل والثاني تابع له
 مثل الارض والدخل والمساحة ((تابع ) أما عدد الملاك وعدد السكان ((( المتغير المستقل ))

3- الأهرام السكانية
 توضح خصائص السكان لفترة زمنية تقترب من المائة عام
 مثل خصائص العمر والنوع والعوامل الاقتصادية والاجتماعية .
 الهرم السكاني المتداخل أو المنطبع.
 يستخدم لتمثيل البيانات العمرية النوعية لمتغيرين اثنين مثل الاختلاف العددي أو النسبي لعدد السكان.
 الهرم السكاني المركب
 يستخدم لخصائص الخاصة بالسكان مثل ايضاح القوى العاملة أو نسبة الامية بين السكان
 الهرم السكاني المركب الخاص بالهجرة
 يستخدم بخصائص السكان وتقدير صافي اعداد السكان المهاجرين خلال فترة محددة من الزمن
4- المنحنى اللوغاريتمي
 تقسم اللوغاريتمي إلى محورين بطريقة تجعل المسافات متساوية على المحور
 ملاحظة راجع المذكرة.
5- الاشكال البيانية للانتشار
 تعتمد على دقة الملاحظة
 يستخدم الارتباط الجغرافي بين ظاهرتين مثل العلاقة بين نسبة المشتغلين بالزراعة ومعدلات الامين أو بين الخصوبة معدلات وفيات الاطفال.

6- المنحنيات الخاصة بالاتجاة
 هي من الرسم البيانية البسيطة في الرسم ولكنه ذات طابع تحليلية في كيفية اعطائه المؤشرات الخاصة بالتطوير

خرائط الحركة

هي المادة الجغرافية تتصل ببعض الظواهر المتحركة او تلك التي تحركت 

أ‌- كميات تناسب خلال عدد نقاط للتحكم القياس عندما توضع نقاط اساسية للرصد لمعرفة الحركة الماسة  مثل مرور السيارات في الشوارع
ب‌- كميات مارة بين نقط محددة تمر على طول بعض القطاعات من الشوارع وفي اوقات محددة على سبيل المثال مرور القطارات او الاتوبيسات او السفن
ت‌- كميات مارة بين نقط محددة وتستغرق فترة زمنية محددة وهذه الحركة غير منظورة ولكنها محسوسه مثل عملية تجميع الاحصائية السكانية

1- الخطوط الانسيابية
 خط مرسوم على الخريطة بسمك مختلف لتمثيل كمية الحركة المناسبة على طول طريق محدد

 خطوط الحركة تتمثل في
- مقياس نسبي بسيط
- مقياس نسبي أكثر تعقيداً
- مقياس مدرج

اهم الاستخدامات التطبيقية لخطوط الحركة
1- في خرائط المدن
 رصد حركة المرور في شوارع المدن واقاليمها 
2- خرائط الهجرة
 تحديد مناطق الطرد ومناطق الجذب لهؤلاء المهاجرين
3- الخرائط الاقتصادية
 ان نوضح حركة نقل القطن او الحديد او طرق برية او قنوات ملاحية

ثانيا:خطوط اتجاه الجذب
 تشابة كبير من خطوط اتجاه الجذب والخطوط الانسيابية حيث أن سمك كل منهما يختلف باختلاف كميات الحركة التي تمثلها ( الاختلاف بين الاثنين هو خطوط الجذب يرسم مباشرة بين نقاط محددة ومعروفة)



خرائط رموز الحركة المساحية
1- الدوائر النسبية 
 من اقدام الاساليب الكارتوجرافية الكمية المستخدمة لترجمة البيانات الاحصائية منذ بداية القرن التاسع عشر استخدمت هذه الطريقة لايضاح بيانات التعدد في بريطانيا 
وكان ظهور لهذا النوع من التمثيل في خرائط العقد الثالث من القرن التاسع عشر




خرائط رموز الموضع الحجمية

1- خرائط الكرات النسبية
 تستخدم هذه الطريقة في بيان الاحصاءات الخاصة بالاحجام مثل حجم العاملة وحجم الانتاج الصناعي

2- المكعبات النسبية 
 طريقة انشاء المكعبات مع طريقة الكور البيانية تماما ولكن بدلا من رسم دائرة لناتطج الجذور التكعيبية يرسم بدلا منها مكعب

 والمكعبات النسبية اكثر سهوله مرونة في رسمها من الكور البيانية وان كان الشكل العام للكور افضل بكثير


3- مجمعات المكعبات

 هي طريقة مجمعات المكعبات احد رموز الموضع الكمية التي توضح التباين الكمي سهل ويعطي الانطباع السريع للمدلول الاحصائي ( يمكن استخدامها في كافة الاحصاءات لبيان الانتاج المعدني )

هناك تعليق واحد: